สำหรับกลาโหม การปรับปรุงให้ทันสมัยอย่างต่อเนื่องต้องใช้ข้อมูล อัลกอริทึม และแนวทางธุรกิจใหม่ๆ

สำหรับกลาโหม การปรับปรุงให้ทันสมัยอย่างต่อเนื่องต้องใช้ข้อมูล อัลกอริทึม และแนวทางธุรกิจใหม่ๆ

ความเร็วในการตัดสินใจจะเป็นความสามารถที่สำคัญมากขึ้นสำหรับผู้วางแผนของกระทรวงกลาโหม ระบบอาวุธสมัยใหม่ที่อยู่ในมือของศัตรูหน้าใหม่และเปลี่ยนรูปแบบได้ลดระยะการป้องกันที่สหรัฐฯ เคยมีมาแต่ดั้งเดิมนั่นหมายความว่า ผู้นำสหรัฐฯ ต้องการแพลตฟอร์ม – ตั้งแต่ยานภาคพื้นดินไร้คนขับไปจนถึงขีปนาวุธ – ที่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว เปลี่ยนเส้นทาง และโต้ตอบกันแบบเรียลไทม์ สื่อสารผ่านเครือข่ายข้อมูลที่รวดเร็วและทำงานร่วมกันได้

Josh Wilson รองประธานอาวุโสฝ่ายสายงานบริการและเทคโนโลยี

ของLMIกล่าวว่า ความสามารถเหล่านั้นจะต้องมีการแทรกปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าไปในฟังก์ชันการทำงานพื้นฐาน และจะกำหนดให้ผู้นำระดับกลางและระดับสูงต้องมีสิ่งที่เขาเรียกว่า “ไอคิวดิจิทัลที่สูงขึ้นมาก เพื่อให้สามารถถามคำถามที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนลำดับความสำคัญของทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ”

เพื่อให้เทคโนโลยีประสบความสำเร็จในการปรับปรุงให้ทันสมัย ​​หน่วยงานต้องปรับใช้ในกรอบการทำงานที่มั่นคงของการจัดการการเปลี่ยนแปลงและการคิดใหม่บางอย่าง Wilson กล่าว

ความท้าทายในการปรับใช้ AI และ ML อย่างมีประสิทธิภาพคือการสร้างข้อมูลในปริมาณและคุณภาพที่เพียงพอในการฝึกอบรมอัลกอริทึม Wilson กล่าว เขาอ้างถึงการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับเป็นการเปรียบเทียบ เพียงเพื่อให้รถแล่นได้อย่างปลอดภัยจากจุด A ไปยังจุด B ต้องใช้ข้อมูลจากยานพาหนะหลายร้อยคัน ซึ่งแต่ละคันขับเป็นระยะทางหลายร้อยไมล์บนโครงสร้างพื้นฐานที่มีการลงทุนหลายล้านล้าน

ต้นทุนพื้นฐานในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในคลังสินค้านั้น

น้อยมาก แต่การซื้อและปรับใช้อาจมีค่าใช้จ่ายสูง การจัดการและการจัดระเบียบในการใช้งานสามารถเปลี่ยนต้นทุนวงจรชีวิตและความคิดเชิงหลักคำสอนเกี่ยวกับระบบที่ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Wilson กล่าว เขาสังเกตเห็นการทำงานกับสำนักงานผู้บริหารโครงการกองทัพบกสำหรับระบบข้อมูลองค์กรในสัญญาแพลตฟอร์มข้อมูลและการวิเคราะห์ของกองทัพ วิลสันกล่าวว่า LMI กำลังช่วยกองทัพบกในการกำกับดูแลข้อมูล มาตรฐาน และการจัดการในโดเมนการจัดการโลจิสติกส์

ที่ศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ร่วมของ DOD LMI กำลังทำงานที่คล้ายกัน รวมถึงการสร้าง ontology ทั่วไปสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบต้นทุนของแพลตฟอร์มการขนส่ง รากฐานดังกล่าวช่วยให้สามารถประยุกต์ใช้ AI กับการคิดต้นทุนตลอดอายุการใช้งานและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้ Wilson กล่าว

ท้ายที่สุด เพื่อให้ AI ขับเคลื่อนความทันสมัยทางดิจิทัล หน่วยงานด้านการป้องกันจะต้องคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจและแนวทางของพวกเขาในการจัดการการเปลี่ยนแปลงและงานที่ผู้คนปฏิบัติ

“มันไม่เกี่ยวกับการทำให้งานของพวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโดยสิ้นเชิง ที่ซึ่งงานบางอย่างหายไป และงานบางอย่างเกิดขึ้น” วิลสันกล่าว และเสริมว่าการคำนึงถึงความไม่มั่นคงที่อาจเกิดขึ้นกับพนักงานก็เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในการปรับปรุงให้ทันสมัย

ดูวิดีโอสำหรับความคิดเพิ่มเติมของ Wilson เกี่ยวกับ AI/ML ข้อมูล การจัดการการเปลี่ยนแปลง และความทันสมัยทางดิจิทัล

credit : เว็บสล็อตแท้