ในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 สหรัฐฯ จมปลักอยู่กับคำว่า
“ภัยเหลือง” ที่เหยียดเชื้อชาติ ความกลัวแพร่กระจายว่าสล็อตแตกง่ายผู้อพยพชาวจีนที่ทำงานในเหมืองของประเทศและสร้างทางรถไฟจะยึดงานจากพลเมืองมากขึ้น วันนี้ มีความหวาดกลัวร่วมกัน คราวนี้เกี่ยวกับ ‘ภาวะเอกฐาน’ ที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์เกินความสามารถของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤษภาคม 2014 นักฟิสิกส์ Stephen Hawking, Frank Wilczek และ Max Tegmark กับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Stuart Russell เตือนในหนังสือพิมพ์ The Independent ว่า “ความสำเร็จในการสร้าง AI จะเป็นเหตุการณ์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ น่าเสียดายที่มันอาจจะเป็นครั้งสุดท้าย”
มีการบรรลุความก้าวหน้าที่น่าแปลกใจ เช่น ใน ‘การเรียนรู้เชิงลึก’ ซึ่งเป็นวิธีการประมาณฟังก์ชันที่ซับซ้อนโดยใช้พารามิเตอร์ตัวเลขหลายพันตัว และหุ่นยนต์ก็กำลังพัฒนาด้วยความก้าวหน้าในการตรวจจับและการทำแผนที่ 3 มิติ แต่ความคืบหน้าไม่คงที่อย่างที่บางคนกล่าวอ้าง หนังสือสามเล่มสำรวจหัวข้อจากมุมมองที่แตกต่างกัน ทั้งหมดแนะนำว่าความเหนือกว่าของหุ่นยนต์เผชิญกับอุปสรรคที่น่าเกรงขาม: จิตวิทยามนุษย์
ความกลัวของหุ่นยนต์มองข้ามข้อจำกัดและศักยภาพของพวกมัน เครดิต: Ikon Images/REX Shutterstock
ใน Machines of Loving Grace นักข่าว John Markoff แห่ง The New York Times เน้นย้ำถึงความแตกต่างที่น่าสนใจระหว่าง AI และการขยายความฉลาดทางสติปัญญา (IA) เขาบันทึกวิวัฒนาการที่น่าสนใจและมักจะเป็นปฏิปักษ์กันของพื้นที่เหล่านี้ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2499 เมื่อมีการประกาศเกียรติคุณทั้งสองคำ
Markoff ได้โต้ตอบกับนักวิจัยชั้นนำในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ตามที่เขาแสดงให้เห็น แม้จะมองโลกในแง่ดีในช่วงแรก แต่การสร้าง AI กลับกลายเป็นว่าเป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง วิทยาการหุ่นยนต์ยังคงถูกท้าทายจากความขัดแย้งของ Moravec: งานที่ยากสำหรับมนุษย์ เช่น การเชื่อมแบบจุดที่แม่นยำ เป็นเรื่องง่ายสำหรับหุ่นยนต์ ในขณะที่งานที่ง่ายสำหรับมนุษย์ เช่น การล้างโต๊ะอาหารอย่างน่าเชื่อถือ ยังคงเป็นเรื่องยากสำหรับหุ่นยนต์ สาเหตุส่วนใหญ่มาจากความซับซ้อนโดยธรรมชาติของแรงเสียดทาน การชน และกลไกการสัมผัส การคำนวณวิถีโคจรที่แม่นยำของดาวหางทำได้ง่ายกว่าการทำนายว่าแก้วกาแฟถูกผลักข้ามโต๊ะ
คำว่า IA เป็นที่ต้องการของ Douglas Engelbart
ซึ่งทำงานเกี่ยวกับศักยภาพของคอมพิวเตอร์เพื่อขยายความสามารถของมนุษย์ สิ่งนี้พัฒนาไปสู่การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ซึ่งทำให้เราใช้เมาส์และอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก Markoff เล่าเรื่องราวของผู้บุกเบิกเช่นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Terry Winograd และ Gary Bradski ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นจริงเสริม ทั้งสองตระหนักถึงข้อจำกัดของ AI และกลายเป็นผู้สนับสนุน IA หนังสือของ Markoff แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าความสำเร็จของ AI จะขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าใน IA
Rise of the Robots โดยผู้ประกอบการด้านซอฟต์แวร์ Martin Ford ประกาศว่า AI และหุ่นยนต์กำลังจะกำจัดงานส่วนใหญ่ ทั้งปกสีน้ำเงินและสีขาว การอ่านอย่างใกล้ชิดเผยให้เห็นหลักฐานที่คร่าวๆ ฟอร์ดกลืนสำนวนโวหารของ Ray Kurzweil แห่งอนาคต และยืนยันซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าเราอยู่ในขอบของความก้าวหน้าที่เร็วขึ้นอย่างมหาศาลตามกฎของมัวร์ ซึ่งวางตำแหน่งว่าพลังการประมวลผลนั้นเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณตามเวลา ทว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์บางคนไม่เห็นความเข้าใจผิดแบบทวีคูณนี้ โดยอ้างว่าความสำเร็จของวงจรรวมได้เพิ่มความคาดหวังของความก้าวหน้าไปไกลเกินกว่าที่นักประวัติศาสตร์ด้านเทคโนโลยีมองว่าเป็นการทำให้เส้นการเติบโตแบนราบอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
แนวโน้มทางประวัติศาสตร์ก็ไม่สนับสนุนการเข้าใจผิดของ Luddite ซึ่งถือว่ามีงานจำนวนมากและเทคโนโลยีนั้นทำให้เกิดการว่างงานอย่างไม่ลดละ เหตุผลดังกล่าวล้มเหลวในการพิจารณาผลกระทบของค่าตอบแทนที่สร้างงานใหม่ หรือปัจจัยที่เกี่ยวข้องมากมาย เช่น โลกาภิวัตน์และการทำให้แรงงานเป็นประชาธิปไตย Ford อธิบายถึงระบบซอฟต์แวร์ที่พยายามทำงานให้กับทนายความ ผู้จัดการโครงการ นักข่าว โปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ นักประดิษฐ์ และนักดนตรี แต่หลักฐานของเขาที่แสดงว่าในไม่ช้าสิ่งเหล่านี้จะสมบูรณ์แบบและบังคับให้เลิกจ้างจำนวนมาก ส่วนใหญ่ประกอบด้วยบทความในนิตยสารยอดนิยม และในกรณีหนึ่ง การสนทนากับผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของสตาร์ทอัพ
ในหุ่นยนต์ของเรา ตัวเราเอง นัก telerobotic David Mindell ชี้ให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องใหม่ ตั้งแต่ปี 1970 เป็นต้นมา พวกมันถูกใช้ในชีวิตประจำวันที่ระดับความสูงที่ต่ำมากและสูงมาก สำหรับการสำรวจใต้ท้องทะเลและอวกาศ และในเครื่องบินเกือบทั้งหมด จากประสบการณ์ที่กว้างขวาง Mindell อธิบายว่าแม้ว่าระบบดังกล่าวจะมีวิวัฒนาการไป แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนยังคงไม่ไว้วางใจระบบดังกล่าว ตัวอย่างเช่น มีโรงเรียนแห่งความคิดที่ต่อเนื่องว่านักสมุทรศาสตร์ต้องสัมผัสกับความลึกที่มืดมิดโดยตรงเพื่อทำความเข้าใจสิ่งมหัศจรรย์ที่ซุ่มซ่อนอยู่ที่นั่น ทว่าเรือดำน้ำหุ่นยนต์ที่ทำงานระยะไกลผ่านสายเคเบิลใยแก้วนำแสงนั้นคล่องตัวกว่ามาก สามารถสำรวจได้นานขึ้นและไม่ต้องการใบรับรองราคาแพงสำหรับการดัดแปลงทุกครั้ง
มินเดลเล่าเรื่องฉากหนึ่ง ในปี 1977 นักสมุทรศาสตร์ Robert Ballard แห่งสถาบัน Woods Hole Oceanographic Institution ในรัฐแมสซาชูเซตส์ และนักจุลชีววิทยา Holger Jannasch ได้ลงไปในเรือดำน้ำ พวกเขามาเจอช่องระบายใต้ท้องทะเล ขณะที่บัลลาร์ดมองผ่านประตูกระจกที่ “ปูลาด” ใกล้กับ fi สล็อตแตกง่าย
